Flask - Budapest

A PwC-nél azon dolgozunk, hogy együttműködve segítsük ügyfeleinket a megalapozott döntések meghozatalában, hatékony működésben, és közösen formáljuk a jövőt. Ehhez izgalmas kihívásokat, komplex szakmai feladatokat és inspiráló munkakörnyezetet kínálunk.

Most lehetőség van, hogy csatlakozz generatív AI fejlesztésekre szakosodott tanácsadó csapatunkhoz Senior AI Engineer pozícióba , ahol nemcsak fejlesztőként, hanem technikai vezetőként és szakértőként is kulcsszerepet vállalsz üzletkritikus, vállalati környezetben használt AI-megoldások létrehozásában.

Technológiai tanácsadó csapatunk innovatív, jövőbe mutató projekteken dolgozik. Munkánkkal ügyfeleink működésében végbemenő jelentős technológiai és szemléletbeli változásokat támogatjuk – különösen nagy nyelvi modellekre, generatív MI-re és agentic rendszerekre épülő megoldásokkal.

Miért izgalmas ez a lehetőség?

• Senior szakértőként formálhatod ügyfelünk generatív AI megoldásainak technikai irányát;

• Összetett, vállalati szintű (enterprise) AI-rendszereken dolgozhatsz, a koncepciótól az éles működésig;

• Több iparág (pl. pénzügyi, energia, belső működési hatékonyság) valós problémáira alkothatsz megoldásokat;

• Lehetőséged van mentorálásra, tudásmegosztásra és best practice-ek kialakítására;

• Gyors szakmai fejlődés, versenyképes javadalmazás és rugalmas munkavégzés vár.

Feladataid lesznek:

• LLM-alapú, RAG és agentic rendszerek tervezése, fejlesztése és éles környezetbe történő bevezetése, a PoC fázistól a stabil, skálázható megoldásig.

• Technikai architektúrák és megoldási minták kialakítása generatív AI alkalmazásokhoz.

• Komplex AI-megoldások önálló vezetése: tervezés, implementáció, minőségbiztosítás és leszállítás.

• A legújabb generatív AI trendek, kutatási eredmények folyamatos követése és gyakorlati adaptálása.

• Szoros együttműködés üzleti területekkel, döntéshozókkal és tanácsadó kollégákkal új felhasználási esetek azonosítása érdekében.

• Technikai mentor szerep betöltése: medior és junior kollégák támogatása, szakmai iránymutatás, kódminőség emelése.

A kiválasztási folyamatban sikeres lehetsz, ha rendelkezel:

• Minimum 5 év releváns szoftverfejlesztői tapasztalattal, ebből legalább 2–3 év generatív AI / LLM-alapú rendszerek (RAG és/vagy agentic) fejlesztésében.

• Haladó szintű programozási ismeretek Pythonban (preferált) vagy más programozási nyelven, OOP szemlélet és erős szoftverfejlesztői alapelvek (software engineering principles) ismeretével.

• Backend frameworkök (pl. FastAPI, Flask, Django) és microservice architektúrák gyakorlati ismerete.

• Konténerizációs és orchestration toolok ismerete (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, MLflow).

• CI/CD és MLOps pipeline-ok tervezésében és megvalósításában szerzett tapasztalat felhőalapú környezetben (pl. Azure ML, Databricks, AWS).

• Agilis működés, Scrum / SAFe módszertanok és kollaboratív mérnöki gyakorlatok ismerete.

• Gyakorlati tapasztalat adat ETL folyamatokban, API‑k használatában, valamint modellek éles környezetbe történő deployolásában.

• Erős szoftvermérnöki alapok, CLEAN kód, strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség.

• Önálló, felelősségteljes munkavégzésre képes szakember vagy, aki vezetői szemlélettel gondolkodik.

• Proaktív, megoldásorientált, és szívesen osztja meg tudását másokkal.

• Magabiztos, aktív angol nyelvtudás.

• Erős szoftvermérnöki alapok , CLEAN kód , strukturált megoldások és hosszú távon fenntartható rendszerek iránti elkötelezettség .

• Önálló , felelősségteljes munkavégzésre képes szakember vagy , aki vezetői szemlélettel gondolkodik .

• Proaktív , megoldásorientált , és szívesen osztja meg tudását másokkal .

• Magabiztos , aktív angol nyelvtudás .
  

Előnyt jelent:

• Multi-agent rendszerek architekturális tervezésében szerzett tapasztalat.

• LLM-alapú rendszerek monitorozása, automatizált kiértékelése és tesztelése.

• Jártasság modern agentic paradigmákban (pl. CodeAct, MCP, A2A, Deep Agents, Agent Skills) és tapasztalat ezek gyakorlati alkalmazásában.

• Mélyebb elméleti ismeretek (pl. Transformer architektúra).

• Folyamat-automatizációs eszközök (pl. n8n) és Copilot Studio használata.

• SAP AI Core ismeretek.

Miért válassz bennünket?

• Változatos feladatokkal teli munkakörnyezet és folyamatos szakmai fejlődés: nálunk lehetőséged nyílik arra, hogy tapasztalatot szerezz, miközben fejleszted képességeidet egy ösztönző, támogató közegben.

• Rugalmas munkarend és home office lehetőség: igény szerint te oszthatod be a munkaidődet, és részben otthonról is dolgozhatsz.

• Támogatás a tanulás és fejlődés útján: számos üzleti és digitális tréning, valamint egyéb workshopok várnak, hogy folyamatosan fejleszthesd személyes és szakmai képességeidet.

• Sokszínű juttatási csomag az alapbéren felül: éves bónusz rendszerünkön felül minden kollégánknak SZÉP-kártya, home office támogatás és magán egészségügyi szolgáltatás biztosított. Céges sportolási lehetőségek, edzőtermi kedvezmények és változatos egészségmegőrző programok biztosítják a testi-lelki feltöltődést.

• Aktív közösségi élet, melyet a cég különböző programok segítségével (pl. “all staff” események, csapatépítők) támogat.

• A PwC-nél a sokszínűségben hiszünk, mivel ez az alapja a felelősségteljes kultúránknak és a hosszútávú értékteremtésnek. Célunk, hogy befogadó és támogató munkahelyet biztosítsunk a megváltozott munkaképességű munkavállalóknak is.

Felkeltettük az érdeklődésed? Jelentkezz hozzánk, és építsd tovább nálunk a karriered!

#LI-MB1 #LI-Hybrid